Nichtparametrische Verfahren

Nichtparametrische Tests sind statistische Tests, die nicht von einer bestimmten Verteilung der Daten ausgehen, wie etwa der Normalverteilung. Sie werden auch als verteilungsfreie Tests bezeichnet. Diese Tests werden verwendet, wenn die Daten nicht den Annahmen parametrischer Tests entsprechen, insbesondere wenn die Variablen nicht metrisch skaliert sind, sondern nur kategorial (nominal) oder in Rängen (ordinal). Nichtparametrische Tests sind also immer dann nützlich, wenn der Stichprobenumfang klein ist, die Daten ordinal oder kategorial sind oder Voraussetzungen für parametrische Tests nicht erfüllt sind. Einige Beispiele für nichtparametrische Tests sind der Wilcoxon-Rangsummentest, der Kruskal-Wallis-Test und der Chi-Quadrat-Test, die wir im Folgenden besprechen werden.

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