Hypothesentests (kurz f\u00fcr: Nullhypothesen-Signifikanztests) sind eines der wichtigsten Werkzeuge im Forschungsprozess der Sozialwissenschaften. Die Grundidee ist hierbei recht einfach: Wir postulieren Eigenschaften der Population<\/strong> und pr\u00fcfen, inwieweit diese durch die Daten einer Stichprobe best\u00e4tigt werden k\u00f6nnen<\/strong>. D.h. wir stellen eine Behauptung (Hypothese) \u00fcber die Welt auf, die wir empirisch anhand einer Stichprobe \u00fcberpr\u00fcfen m\u00f6chten. Diese Behauptungen k\u00f6nnen entweder aufgrund von Beobachtungen, bestehender Forschung oder aus eigener \u00dcberlegung aufgestellt werden. Beispielsweise haben Sie vielleicht bemerkt, dass Sie bei Klausuren schlechter abschneiden, wenn Sie die Nacht vor der Klausur schlecht geschlafen haben. Somit stellen Sie die Vermutung (Hypothese) auf, dass Schlafmangel vor der Statistik-Klausur die Note verschlechtert.<\/p>\r\nHypothesentests sind also Methoden, mit denen Behauptungen \u00fcber unsere Wirklichkeit \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen. W\u00e4hrend die grunds\u00e4tzliche Funktionsweise dieser Methoden sehr \u00e4hnlich ist, gibt es f\u00fcr verschiedene Fragestellungen sehr unterschiedliche Tests mit oft lustigen Namen wie Gau\u00df-Test, Z-Zest oder Wilcoxon-Test. In der Praxis ist es daher entscheidend zu wissen, welcher Test wann eingesetzt werden kann und welche Voraussetzungen daf\u00fcr erf\u00fcllt sein m\u00fcssen. Zun\u00e4chst einmal wollen wir uns aber nun damit besch\u00e4ftigen, was eine Hypothese \u00fcberhaupt ist und wie man diese aufstellt.\r\n\r\nDas folgende Video gibt einen ersten Einblick in das Thema Hypothesentest.\r\n Video 10.1 Hypothesentest Signifikanztest | Einf\u00fchrung<\/a><\/p>\r\nhttps:\/\/www.youtube.com\/embed\/zSYdjD1mtok\r\n\r\n ","rendered":" Hypothesentests (kurz f\u00fcr: Nullhypothesen-Signifikanztests) sind eines der wichtigsten Werkzeuge im Forschungsprozess der Sozialwissenschaften. Die Grundidee ist hierbei recht einfach: Wir postulieren Eigenschaften der Population<\/strong> und pr\u00fcfen, inwieweit diese durch die Daten einer Stichprobe best\u00e4tigt werden k\u00f6nnen<\/strong>. D.h. wir stellen eine Behauptung (Hypothese) \u00fcber die Welt auf, die wir empirisch anhand einer Stichprobe \u00fcberpr\u00fcfen m\u00f6chten. Diese Behauptungen k\u00f6nnen entweder aufgrund von Beobachtungen, bestehender Forschung oder aus eigener \u00dcberlegung aufgestellt werden. Beispielsweise haben Sie vielleicht bemerkt, dass Sie bei Klausuren schlechter abschneiden, wenn Sie die Nacht vor der Klausur schlecht geschlafen haben. Somit stellen Sie die Vermutung (Hypothese) auf, dass Schlafmangel vor der Statistik-Klausur die Note verschlechtert.<\/p>\n Hypothesentests sind also Methoden, mit denen Behauptungen \u00fcber unsere Wirklichkeit \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen. W\u00e4hrend die grunds\u00e4tzliche Funktionsweise dieser Methoden sehr \u00e4hnlich ist, gibt es f\u00fcr verschiedene Fragestellungen sehr unterschiedliche Tests mit oft lustigen Namen wie Gau\u00df-Test, Z-Zest oder Wilcoxon-Test. In der Praxis ist es daher entscheidend zu wissen, welcher Test wann eingesetzt werden kann und welche Voraussetzungen daf\u00fcr erf\u00fcllt sein m\u00fcssen. Zun\u00e4chst einmal wollen wir uns aber nun damit besch\u00e4ftigen, was eine Hypothese \u00fcberhaupt ist und wie man diese aufstellt.<\/p>\n Das folgende Video gibt einen ersten Einblick in das Thema Hypothesentest.<\/p>\n Video 10.1 Hypothesentest Signifikanztest | Einf\u00fchrung<\/a><\/p>\nIV Hypothesentest<\/h1>\n