{"id":1725,"date":"2023-04-12T13:26:13","date_gmt":"2023-04-12T11:26:13","guid":{"rendered":"http:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/?post_type=part&#038;p=1725"},"modified":"2023-04-12T15:19:00","modified_gmt":"2023-04-12T13:19:00","slug":"statistik-mir-r-rstudio","status":"publish","type":"part","link":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/part\/statistik-mir-r-rstudio\/","title":{"rendered":"Statistik mit R &amp; RStudio"},"content":{"raw":"<h2>\u00dcber dieses Buch<\/h2>\r\nWenn Sie sich f\u00fcr Datenanalyse und Statistik interessieren, kommen Sie nicht an R vorbei. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit R Daten bearbeiten, statistische Analysen durchf\u00fchren und Modelle erstellen k\u00f6nnen.\r\n\r\nMit praktischen Beispielen und klaren Erkl\u00e4rungen f\u00fchrt Sie dieses Buch Schritt f\u00fcr Schritt durch die grundlegenden Konzepte der R-Programmierung, einschlie\u00dflich Datentypen, Funktionen und Datenvisualisierung. Sie lernen, wie man Daten in R einliest, Daten bereinigt und statistische Analysen, wie Hypothesentests oder Varianzanalysen, durchf\u00fchrt.\r\n<h2>Installation von R und RStudio<\/h2>\r\nR ist die Programmiersprache, RStudio ist die Oberfl\u00e4che, die wir im folgenden f\u00fcr das Programmieren in R nutzen wollen. Sie k\u00f6nnen R auch ohne RStudio nutzen, es ist nur nicht so anschaulich und an vielen Stellen etwas umst\u00e4ndlicher. Daher empfiehlt es sich zun\u00e4chst R und dann RStudio zu installieren. Hier sind die Schritte zur Installation von R und RStudio auf einem Windows-Computer:\r\n\r\nInstallieren Sie R:\r\n<ul>\r\n \t<li>Rufen Sie die Website des R-Projekts unter https:\/\/cran.r-project.org\/ auf und laden Sie die neueste Version von R f\u00fcr Ihr Betriebssystem herunter.\r\nDoppelklicken Sie auf die heruntergeladene Datei und folgen Sie den Installationsanweisungen.<\/li>\r\n \t<li>Rufen Sie die RStudio-Website unter https:\/\/www.rstudio.com\/products\/rstudio\/download\/ auf und laden Sie die neueste Version von RStudio Desktop f\u00fcr Ihr Betriebssystem herunter.<\/li>\r\n \t<li>Doppelklicken Sie auf die heruntergeladene Datei und folgen Sie den Installationsanweisungen.\r\nStarten Sie RStudio:<\/li>\r\n \t<li>Nach der Installation starten Sie RStudio, indem Sie auf das Symbol auf Ihrem Desktop klicken oder in Ihrem Anwendungsmen\u00fc danach suchen.\r\nSobald RStudio ge\u00f6ffnet ist, sollten Sie im unteren linken Bereich ein Konsolenfenster und mehrere andere Fenster zum Bearbeiten und Anzeigen von R-Code sehen.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nDas war's! Sie sind nun bereit, R und RStudio f\u00fcr die Datenanalyse und statistische Berechnungen zu verwenden.\r\n<h2>Pakete installieren<\/h2>\r\nSie haben jetzt eine funktionierende Variante von RStudio auf Ihrem Computer und dennoch werden Sie die meisten Funktionen, die wir in diesem Buch besprechen, noch nicht nutzen k\u00f6nnen. Der Grund daf\u00fcr ist, dass diese sich in sogenannten Paketen verstecken, die zus\u00e4tzlich installiert werden m\u00fcssen. Pakete sind Sammlungen von Funktionen, Daten und Dokumentation, die die Basisfunktionalit\u00e4t von R erweitern. Es gibt Tausende von Paketen f\u00fcr R, die aus dem Comprehensive R Archive Network (CRAN) oder anderen Repositories heruntergeladen und installiert werden k\u00f6nnen. Im Folgenden werden die Schritte zur Installation von Paketen in RStudio beschrieben:\r\n<ul>\r\n \t<li>\u00d6ffnen Sie RStudio und w\u00e4hlen Sie die Registerkarte \"Pakete\" im unteren rechten Fensterbereich.<\/li>\r\n \t<li>Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \"Installieren\", um das Dialogfeld \"Pakete installieren\" zu \u00f6ffnen.<\/li>\r\n \t<li>Geben Sie im Feld \"Pakete\" den Namen des Pakets ein, das Sie installieren m\u00f6chten. Um zum Beispiel das Paket \"tidyverse\" zu installieren, geben Sie \"tidyverse\" in das Feld \"Pakete\" ein.<\/li>\r\n \t<li>Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \"Installieren\", um den Installationsvorgang zu starten. RStudio l\u00e4dt das Paket aus dem CRAN-Repository herunter und installiert es auf Ihrem Computer.<\/li>\r\n \t<li>Sobald die Installation abgeschlossen ist, k\u00f6nnen Sie das Paket mit der Funktion library() in Ihre R-Sitzung laden. Um zum Beispiel das Paket \"tidyverse\" zu laden, geben Sie library(tidyverse) in das Konsolenfenster ein.<\/li>\r\n \t<li>Alternativ dazu k\u00f6nnen Sie Pakete in R mit der Funktion install.packages() im Konsolenfenster installieren. Um zum Beispiel das Paket \"tidyverse\" zu installieren, geben Sie install.packages(\"tidyverse\") in das Konsolenfenster ein.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nBeachten Sie, dass einige Pakete zus\u00e4tzliche Systemanforderungen oder Abh\u00e4ngigkeiten haben k\u00f6nnen, die installiert werden m\u00fcssen, bevor das Paket verwendet werden kann. In solchen F\u00e4llen gibt RStudio eine Warnmeldung mit Anweisungen zur Installation der erforderlichen Abh\u00e4ngigkeiten aus.\r\n\r\nDie wichtigsten Pakete die wir in diesem Buch nutzen werden sind: foreign, haven, ggplot2, psych, CTT, boot, car, ade4, gplots, Hmisc, leaflet, readxl, Magrittr, tidyverse, TeachingDemos, MBESS, MASS, BayesFactor, rgl, phia, ez, rockchalk, agricolae, pgirmess, expss, klaR, rrlda, effsize, rsquared.\r\n<h2>Umgang mit diesem Buch und R<\/h2>\r\nIm Folgenden werden neben einem kurzen Einf\u00fchrungstext zu der jeweiligen Funktion immer der R Code grau hinterlegt dargestellt werden und direkt danach der entsprechende R Output (also das was in der sogenannten Konsole in RStudio unten links angezeigt wird). Wenn Sie dies selbst in RStudio nachvollziehen und nachrechnen wollen, dann empfiehlt es sich den entsprechenden Code direkt von der Webseite dieses Buchs unter www.statistik-r.de zu kopieren. Dort finden Sie alle Codes aus diesem Buch, jedoch nicht die L\u00f6sungen zu den \u00dcbungsaufgaben.\r\n<h2>Datens\u00e4tze herunterladen<\/h2>\r\nAlle Datens\u00e4tze, die hier im Skript verwendet werden finden Sie unter folgendem Link. Laden Sie die .zip Datei herunter und kopieren Sie alle Datens\u00e4tze in einen Ordner auf Ihrem Rechner. Diesen Ordner werden wir sp\u00e4ter als \u201cWorking Directory\u201d festlegen. Alle Datens\u00e4tze m\u00fcssen dort abgelegt sein.\r\n\r\n<a class=\"uri\" href=\"https:\/\/www.statistikgrundlagen.de\/R-Kurs\/Daten.zip\">https:\/\/www.statistikgrundlagen.de\/R-Kurs\/Daten.zip<\/a>\r\n\r\n&nbsp;\r\n\r\nLos gehts:\r\n\r\nWenn Sie links oben auf \"Inhalt\" klicken, sehen Sie alle Kapitel dieses Buchs, oder Sie starten rechts unten mit einem Klick auf \"Weiter\" direkt in das erste Kapitel.","rendered":"<h2>\u00dcber dieses Buch<\/h2>\n<p>Wenn Sie sich f\u00fcr Datenanalyse und Statistik interessieren, kommen Sie nicht an R vorbei. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit R Daten bearbeiten, statistische Analysen durchf\u00fchren und Modelle erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Mit praktischen Beispielen und klaren Erkl\u00e4rungen f\u00fchrt Sie dieses Buch Schritt f\u00fcr Schritt durch die grundlegenden Konzepte der R-Programmierung, einschlie\u00dflich Datentypen, Funktionen und Datenvisualisierung. Sie lernen, wie man Daten in R einliest, Daten bereinigt und statistische Analysen, wie Hypothesentests oder Varianzanalysen, durchf\u00fchrt.<\/p>\n<h2>Installation von R und RStudio<\/h2>\n<p>R ist die Programmiersprache, RStudio ist die Oberfl\u00e4che, die wir im folgenden f\u00fcr das Programmieren in R nutzen wollen. Sie k\u00f6nnen R auch ohne RStudio nutzen, es ist nur nicht so anschaulich und an vielen Stellen etwas umst\u00e4ndlicher. Daher empfiehlt es sich zun\u00e4chst R und dann RStudio zu installieren. Hier sind die Schritte zur Installation von R und RStudio auf einem Windows-Computer:<\/p>\n<p>Installieren Sie R:<\/p>\n<ul>\n<li>Rufen Sie die Website des R-Projekts unter https:\/\/cran.r-project.org\/ auf und laden Sie die neueste Version von R f\u00fcr Ihr Betriebssystem herunter.<br \/>\nDoppelklicken Sie auf die heruntergeladene Datei und folgen Sie den Installationsanweisungen.<\/li>\n<li>Rufen Sie die RStudio-Website unter https:\/\/www.rstudio.com\/products\/rstudio\/download\/ auf und laden Sie die neueste Version von RStudio Desktop f\u00fcr Ihr Betriebssystem herunter.<\/li>\n<li>Doppelklicken Sie auf die heruntergeladene Datei und folgen Sie den Installationsanweisungen.<br \/>\nStarten Sie RStudio:<\/li>\n<li>Nach der Installation starten Sie RStudio, indem Sie auf das Symbol auf Ihrem Desktop klicken oder in Ihrem Anwendungsmen\u00fc danach suchen.<br \/>\nSobald RStudio ge\u00f6ffnet ist, sollten Sie im unteren linken Bereich ein Konsolenfenster und mehrere andere Fenster zum Bearbeiten und Anzeigen von R-Code sehen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Das war&#8217;s! Sie sind nun bereit, R und RStudio f\u00fcr die Datenanalyse und statistische Berechnungen zu verwenden.<\/p>\n<h2>Pakete installieren<\/h2>\n<p>Sie haben jetzt eine funktionierende Variante von RStudio auf Ihrem Computer und dennoch werden Sie die meisten Funktionen, die wir in diesem Buch besprechen, noch nicht nutzen k\u00f6nnen. Der Grund daf\u00fcr ist, dass diese sich in sogenannten Paketen verstecken, die zus\u00e4tzlich installiert werden m\u00fcssen. Pakete sind Sammlungen von Funktionen, Daten und Dokumentation, die die Basisfunktionalit\u00e4t von R erweitern. Es gibt Tausende von Paketen f\u00fcr R, die aus dem Comprehensive R Archive Network (CRAN) oder anderen Repositories heruntergeladen und installiert werden k\u00f6nnen. Im Folgenden werden die Schritte zur Installation von Paketen in RStudio beschrieben:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00d6ffnen Sie RStudio und w\u00e4hlen Sie die Registerkarte &#8222;Pakete&#8220; im unteren rechten Fensterbereich.<\/li>\n<li>Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che &#8222;Installieren&#8220;, um das Dialogfeld &#8222;Pakete installieren&#8220; zu \u00f6ffnen.<\/li>\n<li>Geben Sie im Feld &#8222;Pakete&#8220; den Namen des Pakets ein, das Sie installieren m\u00f6chten. Um zum Beispiel das Paket &#8222;tidyverse&#8220; zu installieren, geben Sie &#8222;tidyverse&#8220; in das Feld &#8222;Pakete&#8220; ein.<\/li>\n<li>Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che &#8222;Installieren&#8220;, um den Installationsvorgang zu starten. RStudio l\u00e4dt das Paket aus dem CRAN-Repository herunter und installiert es auf Ihrem Computer.<\/li>\n<li>Sobald die Installation abgeschlossen ist, k\u00f6nnen Sie das Paket mit der Funktion library() in Ihre R-Sitzung laden. Um zum Beispiel das Paket &#8222;tidyverse&#8220; zu laden, geben Sie library(tidyverse) in das Konsolenfenster ein.<\/li>\n<li>Alternativ dazu k\u00f6nnen Sie Pakete in R mit der Funktion install.packages() im Konsolenfenster installieren. Um zum Beispiel das Paket &#8222;tidyverse&#8220; zu installieren, geben Sie install.packages(&#8222;tidyverse&#8220;) in das Konsolenfenster ein.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beachten Sie, dass einige Pakete zus\u00e4tzliche Systemanforderungen oder Abh\u00e4ngigkeiten haben k\u00f6nnen, die installiert werden m\u00fcssen, bevor das Paket verwendet werden kann. In solchen F\u00e4llen gibt RStudio eine Warnmeldung mit Anweisungen zur Installation der erforderlichen Abh\u00e4ngigkeiten aus.<\/p>\n<p>Die wichtigsten Pakete die wir in diesem Buch nutzen werden sind: foreign, haven, ggplot2, psych, CTT, boot, car, ade4, gplots, Hmisc, leaflet, readxl, Magrittr, tidyverse, TeachingDemos, MBESS, MASS, BayesFactor, rgl, phia, ez, rockchalk, agricolae, pgirmess, expss, klaR, rrlda, effsize, rsquared.<\/p>\n<h2>Umgang mit diesem Buch und R<\/h2>\n<p>Im Folgenden werden neben einem kurzen Einf\u00fchrungstext zu der jeweiligen Funktion immer der R Code grau hinterlegt dargestellt werden und direkt danach der entsprechende R Output (also das was in der sogenannten Konsole in RStudio unten links angezeigt wird). Wenn Sie dies selbst in RStudio nachvollziehen und nachrechnen wollen, dann empfiehlt es sich den entsprechenden Code direkt von der Webseite dieses Buchs unter www.statistik-r.de zu kopieren. Dort finden Sie alle Codes aus diesem Buch, jedoch nicht die L\u00f6sungen zu den \u00dcbungsaufgaben.<\/p>\n<h2>Datens\u00e4tze herunterladen<\/h2>\n<p>Alle Datens\u00e4tze, die hier im Skript verwendet werden finden Sie unter folgendem Link. Laden Sie die .zip Datei herunter und kopieren Sie alle Datens\u00e4tze in einen Ordner auf Ihrem Rechner. Diesen Ordner werden wir sp\u00e4ter als \u201cWorking Directory\u201d festlegen. Alle Datens\u00e4tze m\u00fcssen dort abgelegt sein.<\/p>\n<p><a class=\"uri\" href=\"https:\/\/www.statistikgrundlagen.de\/R-Kurs\/Daten.zip\">https:\/\/www.statistikgrundlagen.de\/R-Kurs\/Daten.zip<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los gehts:<\/p>\n<p>Wenn Sie links oben auf &#8222;Inhalt&#8220; klicken, sehen Sie alle Kapitel dieses Buchs, oder Sie starten rechts unten mit einem Klick auf &#8222;Weiter&#8220; direkt in das erste Kapitel.<\/p>\n","protected":false},"parent":0,"menu_order":7,"template":"","meta":{"pb_part_invisible":false},"contributor":[],"license":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/1725"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/wp\/v2\/types\/part"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/1725\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1795,"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/1725\/revisions\/1795"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1725"}],"wp:term":[{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=1725"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=1725"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}