{"id":1742,"date":"2023-04-12T14:07:39","date_gmt":"2023-04-12T12:07:39","guid":{"rendered":"http:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/?post_type=chapter&p=1742"},"modified":"2025-11-07T10:50:13","modified_gmt":"2025-11-07T09:50:13","slug":"grafiken-mit-r","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/statistikgrundlagen.de\/ebook\/chapter\/grafiken-mit-r\/","title":{"rendered":"Grafiken mit R"},"content":{"raw":"

Grafiken mit der plot() Funktion<\/h1>\r\n
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Vorbereitung<\/h1>\r\nDatensatz \u2018WPStudis.RData\u2019 \u00f6ffnen (Sie muessen ggf. noch Ihren Pfad aendern bzw. den Workspace neu definieren):\r\n
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<\/span>\r\nload<\/span>(\"WPStudis.Rdata\"<\/span>)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n
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Die plot() Funktion<\/h1>\r\nDie Funktion plot()<\/em> kann verwendet werden, um je nach Dateneingabe eine breite Palette von Diagrammen zu erstellen. Die folgende Tabelle gibt eine kleine \u00dcbersicht:\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Datenformat<\/th>\r\nGrafik<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
plot(vektor)<\/td>\r\nIndex-Diagramm<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
plot(faktor)<\/td>\r\nS\u00e4ulendiagramm<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
plot(vektor, vektor)<\/td>\r\nStreudiagramm<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
plot(faktor, vektor)<\/td>\r\nBoxplots<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
plot(faktor, faktor)<\/td>\r\nMosaik-Diagramm<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
plot(dataframe)<\/td>\r\nStreu-Matrix<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\nWenden wir die plot()<\/em> Funktion zun\u00e4chst auf einen Faktor an, dann erhalten wir ein S\u00e4ulendiagramm.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F3_Geschlecht)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nDie y-Achse k\u00f6nnte einen Tick h\u00f6her sein. Dies l\u00e4sst sich recht einfach mit dem ylim<\/em> Argument \u00e4ndern. Hier m\u00fcssen zwei Werte mit der c()<\/em> Funktion verbunden werden: Der Anfang und das Ende der y-Achse. Hier wollen wir eine Achse, die bei 0 anf\u00e4ngt und bis 100 geht.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F3_Geschlecht, ylim=<\/span>c<\/span>(0<\/span>,100<\/span>))<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nMit dem Argument col<\/em> l\u00e4sst sich die Farbe der S\u00e4ulen beispielsweise auf rot (\u201cred\u201d) \u00e4ndern.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F3_Geschlecht, ylim=<\/span>c<\/span>(0<\/span>,100<\/span>), col=<\/span>\"red\"<\/span>)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nEs gibt auch andere Farben. Eine \u00dcbersicht \u00fcber die in R mit Namen verf\u00fcgbaren Farben erh\u00e4lt man mit dem Befehl colors()<\/em>. Dar\u00fcber hinaus gibt es jede m\u00f6gliche RGB Farbe. Der Befehl hierf\u00fcr ist col=<\/em> gefolgt von einem Hashtag und dem 6-stelligen RGB Code der Farbe, also zum Beispiel col=\u201c#009999\u201d<\/em>.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F3_Geschlecht, ylim=<\/span>c<\/span>(0<\/span>,120<\/span>), col=<\/span>\"#009999\"<\/span>)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nWenn wir numerische Daten haben, dann gibt der Befehl ein Streudiagramm aus. Dies ist eine wenig sinnvolle Darstellungsform, wenn die Reihenfolge der Daten keine Rolle spielt (wie in unserem Datensatz). Die x-Achse entspricht dabei der Zeilennummer im Datensatz.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F4_Koerpergroesse)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nBei zwei numerischen Variablen (Vektoren) macht eine solche Darstellung schon mehr Sinn. Bei zwei Variablen zeigt ein Streudiagramm den Zusammenhang der beiden Variablen in \u00fcbersichtlicher Form. Hierf\u00fcr benutzen wir die Tilde \u201c~\u201d. Es gilt y-Achse ~ x-Achse.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F4_Koerpergroesse~<\/span>WPStudis$<\/span>F5_Schuhgroesse)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nFalls eine Variable numerisch ist und die zweite Variable ein Faktor, bekommen wir mit demselben Befehl einen Boxplot. Hierzu nutzen wir nun die Variable Geschlecht, die als Faktor formatiert ist.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F4_Koerpergroesse~<\/span>WPStudis$<\/span>F3_Geschlecht)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nFalls beide Variablen Faktoren sind, bekommen wir mit demselben Befehl ein Mosaik-Diagramm. Dies entspricht einem gestapelten Balkendiagramm, wobei die Breite der Balken (x-Ausdehnung) dem jeweiligen relativen Anteil der Variable entspricht.\r\n
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WPStudis$<\/span>F21_01_Zufriedenheit_Leben<-<\/span>as.factor<\/span>(WPStudis$<\/span>F21_01_Zufriedenheit_Leben)<\/span>\r\nplot<\/span>(WPStudis$<\/span>F21_01_Zufriedenheit_Leben ~<\/span> WPStudis$<\/span>F3_Geschlecht)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n
Weitere M\u00f6glichkeiten der Grafikgestaltung<\/strong><\/h1>\r\nEs gibt noch eine gro\u00dfe Anzahl weiterer Argumente f\u00fcr die plot() Funktion, wie zum Beispiel:\r\n\r\n-main: der Haupttitel des Diagramms.\r\n-xlab: die Beschriftung f\u00fcr die x-Achse.\r\n-ylab: die Beschriftung f\u00fcr die y-Achse.\r\n\r\nWeitere Funktionen k\u00f6nnen Sie mit?plot()<\/em> herausfinden.\r\n\r\nHier nochmal die gleiche Grafik, jedoch angereichert um die Beschriftungen der Achsen. xlab<\/em> und ylab<\/em> bezeichnen jeweils die Achsen-Beschriftungen (Label). main<\/em> gibt den Diagramm-Titel an.\r\n
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plot<\/span>(WPStudis$<\/span>F21_01_Zufriedenheit_Leben ~<\/span> WPStudis$<\/span>F3_Geschlecht,<\/span>\r\n     xlab =<\/span> \"Geschlecht\"<\/span>, <\/span>\r\n     ylab =<\/span> \"Zufriedenheit mit dem Leben\"<\/span>,<\/span>\r\n     main =<\/span> \"Zufriedenheit der Studierenden nach Geschlecht\"<\/span>)<\/span><\/code><\/pre>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nIn diesem Video zeige ich, wie das in R funktioniert:\r\n
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